SEO отчет Google

Как много веб-страниц на сайтах Google используют описания в мета-тегах title? Используют ли в Google описания в мета-тегах? В заголовках? Фокусирует ли Google внимание пользователей, используя описание продуктов для SEO? Таковы лишь некоторые вопросы, на которые Вы можете получить ответы в SEO отчете Google.

SEO отчет Google является попыткой предоставить командам Google информацию о том, как они могут улучшить страницы своих продуктов с помощью простых и доступных методов оптимизации. Эти методы оптимизации призваны не только помочь поисковым системам лучше понять содержание страниц, но и улучшить их понимание пользователями при посещении сайтов Google. Простые шаги, такие как фиксация 404 статуса и неработающих ссылок и создание интуитивно понятных заголовков и сниппетов у страниц, одинаково полезны как для поисковых систем, так и для пользователей. С самого запуска этого проекта Google делает выпуски отчетов публичными, чтобы SEO-компании и веб-мастера могли обучаться на его основе, так как отчет наполнен десятками примеров, взятых прямо со страниц сайтов Google.

Проект обозревает 100 главных страниц различных продуктов Google, измеряя десятки различных категорий оптимизации. Будущее развитие проекта может включать внутренние страницы сайтов Google, а также страницы с сайтов на других языках, кроме английского. Google выпустила SEO отчет месяц назад, и большое количество команд уже приняли по нему определенные решения.

Мнение о SEO отчете Google Вы можете оставить на официальном блоге Google для веб-мастеров или в справочном форуме «Веб-поиск».

Авторы: Brandon Falls, Adi Goradia, and Charlene Perez

Оригинал: Google's SEO Report Card

Трафик на Twitter вырос на 9% после запуска поиска в реальном времени Google

После запуска поиска в реальном времени компанией Google в декабре, было предсказано, что трафик на Twitter должен увеличиться после осеннего снижения в 2009.

Данные ComScore показывают, что количество уникальных посетителей в Twitter выросло на 9% за период с декабря 2009 по январь 2010. Число уникальных посетителей Twitter в 21,79 млн. было рекордно высоким, после предыдущего рекорда в 21,25 млн. уникальных посетителей в июле 2009 года. В декабре 2009 года число уникальных посетителей выросло на 3,1% по сравнению с ноябрем, тогда как поиск в реальном времени Google запустила 7 декабря, что может говорить о том, что уже в декабре эта инновация оказала влияние на трафик в Twitter.

Данные Experian Hitwise также показывают, что поиск Google является основным источником дополнительного трафика, доля трафика в Twitter из поиска Google увеличилась на 9% за одну неделю (с 6.12 по 12.12 по сравнению с предыдущей) с 12,8% до 14%. Hitwise показала скромный рост в 5% посетителей из США в Twitter в этот период времени.

И не удивительно, что Google запустила новый проект Buzz, после сделки с Twitter в $15 млн. Конечно Google хочет сохранить трафик от поиска в реальном времени для своих сайтов, где она может показывать пользователям рекламные объявления.

Эти новые данные стали обнадеживающими для Twitter – сохранение своей доли в США при растущем международном трафике и растущем использовании своих услуг от сторонних приложений на собственном API. Как полностью открытая социальная сеть, в которой пользователи имеют больший контроль над личным информационным обменом, Twitter имеет преимущества над Google Buzz. К сожалению, так как Google Buzz встроен в Gmail, нет возможности определить его влияния.

Автор:  LeeAnn Prescott

Оригинал: Twitter traffic up 9% after Google real-time search launch

Как получить цепочки ссылок в результатах поиска Google

Вебмастера обнаружили показ цепочек ссылок (breadcrumbs – «хлебные крошки») в результатах поиска Google. Что такое цепочки ссылок, почему Google их отображает для некоторых сайтов и как получить для своего сайта отображение цепочек ссылок в результатах поиска Google?

Что такое цепочки ссылок?

Цепочками ссылок называется иерархическая навигация по сайту, которая очень часто используется на веб-страницах. Пример цепочки ссылок: «Портал Forex (Форекс) рынок - последние новости, прогнозы, аналитика и стратегии. » Forex-аналитика » Обзор финансовой прессы » The Economist: Призрак, который преследует Европу»

Уже несколько недель прошло, как Google отображает цепочки ссылок для некоторых сайтов на страницах результатов поиска:

В чем плюс отображения цепочек ссылок в поиске Google?

Если Google отображает цепочки ссылок для Вашего сайта, то это означает, что Google показывает больше ссылок на Вашем сайте. Каждая страница в строке цепочки ссылок имеет свою собственную ссылку.

Если веб-страница указана в цепочке ссылок в результатах поиска, то, скорее всего, посетитель по поисковому запросу попадет на нужную страницу Вашего сайта, и Вы получите клиента.

Как получить отображение цепочки ссылок для своего сайта в поиске Google?

Если Вы хотите получить отображение цепочки ссылок в результатах поиска Google, то Вы должны использовать их на своем сайте. Это означает, что Вы должны иметь иерархическую навигацию с определенным разделителем ссылок.

Мэтт Катс (Matt Catts) недавно опубликовал видео-ролик, в котором он пытается пролить свет на эту тему. Похоже на то, что Google еще проводит тестирование отображения цепочек ссылок в результатах поиска, и показ цепочек ссылок со временем может измениться (как это произошло с «дополнительными ссылками на сайт», например).

Что касается символа разделителя для цепочек ссылок, то Мэтт Катс не сказал ничего определенного. Например, ссылки могут разделяться символом «>», или «-», или «»». До сих пор, все найденные примеры в результатах поиска Google использовали символ «>», так что, возможно, надо использовать этот символ.

В любом случае, в не зависимости от размеров Вашего сайта, использовать цепочки ссылок – признак хорошего тона. Они облегчают пользователям задачу перемещения по сайту и помогают им определиться со своим местоположением на сайте.

Оригинал: How to get your breadcrumbs on Google's result pages

Новый формат сниппетов: События

В прошлом году Google представила новый формат сниппетов: это новая функция, которая позволяет структурировать данные на странице результатов поиска Google. Пользователи, получившие новый формат сниппетов, проявили энтузиазм, в конце концов, новый формат сниппетов помогает людям выбирать нужный сайт и быстрее находить искомую информацию.

Изначально новые сниппеты существовали в двух форматах: отзывы и люди. В начале этого года была добавлена поддержка видео информации, которая используется в поиске по видео. В конце января Google добавил поддержку событий.

Разметка событий основана на микроформате hCalendar. На скриншоте представлено как будут выглядеть события в новом сниппете:

Новый формат показывает ссылки на конкретные события, описанные на странице, с указанием даты и места. Это обеспечивает для пользователей быстрый и удобный способ нахождения страниц с описаниями событий, которые им интересны.

Если на Вашем сайте есть списки событий, то Google рекомендует изучить документацию по событиям, чтобы правильно оформить эти списки. Обратите внимание, что немедленная разметка списков с событиями не гарантирует их появления у Вашего сайта в сниппетах. Подобно тому, как Google делала с предыдущими форматами, Google будет постепенно включать новые сниппеты с событиями.

Авторы: Mike Danylchuk and Nitin Shetti

Оригинал: Introducing a new Rich Snippets format: Events

Поиск в реальном времени. Часть II. Как Google ранжирует твиты

Алгоритм поиска релевантности сообщений микроблогов, содержащих не более 140 символов.

Чтобы возвращать пользователям полезные результаты поиска в реальном времени, такие как твиты из Twitter, которые обновляются ежесекундно, Google адаптировала свою технологию ранжирования страниц и разработала новые приемы и фильтры для поддержки релевантности, возвращаемых результатов поиска, в соответствии с ведищими технологиями Google.

В прошлом месяце Google внедрила технологию поиска в реальном времени, предложив своим пользователям доступ к совершенно новым сообщениям в блогах и новостях намного быстрее, чем было ранее – время для обнаружения новых страниц занимало у поискового робота Google от 5 до 15 минут.

Bing, Cuil и другие поисковые системы также предоставляют различные виды поиска в реальном времени. И Bing, и Google заключили сделки с Twitter, чтобы получать доступ в реальном времени к твитам, сообщениям не более 140 символов, которые создают пользователи Twitter. Однако Google утверждает, что предлагает наиболее полные результаты поиска в реальном времени индексируя новости, блоги, каналы из Facebook, MySpace, Twitter и другие источники.

Твиты являются оплотом результатов поиска в реальном времени Google, но ранее еще не обсуждалось, каким образом Google их ранжирует. Основная стратегия Google по выявлению релевантности твитов аналогична технологии PageRank, с помощью которой Google ранжирует традиционные страницы из Интернет. Благодаря алгоритму PageRank Google судит о важности страницы, содержащую слова из поискового запроса, рассматривая ссылочную базу страницы. Чем больше страниц имеют ссылки на заданную страницу, и чем больше других страниц ссылаются на ссылающиеся страницы, тем более релевантна заданная страница.

В случае с твитами ключом для идентификации служат «известные последователи», говорит Амит Сингал (Amit Singhal), сотрудник компании Google, который руководил разработкой поиска в реальном времени. Пользователи Twitter «следуют» (follow) за сообщениями других пользователей, которых они сами выбрали, поэтому они называются «последователями» (followed).

«Вы зарабатываете репутацию, а затем передаете ее. Если у Вас есть множество последователей, а Вы являетесь последователем кого-то, даже если это новый пользователь без большого числа последователей», то его твиты считаются ценными, потому что его последователи имеют большое число последователей, говорит А. Сингал. Эта передача репутации лучше, чем простой конкурс популярности, добавил он.

«Один пользователь следует за другим в социальных медиа, также как одна страница ссылается на другую в Интернет. Оба способа являются рекомендациями», - сказал А. Сингал, - «Чем выше качество страниц, ссылающихся на другую страницу в Интернет, тем выше качество страницы, на которую ссылаются. Кроме того, в социальных медиа, как выявлено, пользователи, следующие за другим пользователем, хорошо увеличивают качество пользователя, за которым они следуют».

Но трюки Google с социальным поиском вряд ли единственный метод, который использует поисковый гигант для расчета релевантности твитов. Google также разработала новый способ выборки твитов по внешности (если такие имеются) для общих терминов, например «Обама», избегая спама и твитов с низким качеством, и все это за несколько секунд.

Одна из проблем с твитами связана с тем, что люди часто ссылаются, используя хеш-теги (Hashtags). Это символы, которые начинаются с символа «#», с последующим словом, которое представляет собой популярную текущую тему, например «Nexus One», или «землетрясение», или еще какое-либо слово из популярной темы на текущий момент. Когда хеш-тег появляется в твите, твит поднимается в результатах поиска, если пользователи Twitter совершают переходы по хеш-тегу.

Хотя такие теги могут оказать максимальное полезное воздействие на твит, они также могут служить красными флажками того, чтобы снизить качество твита, сообщая что его содержимое является спамом, говорит А. Сингал. Хотя он не вдается в детали, А. Сингал рассказал, что Google моделирует работу и поведение пользователей с хеш-тегами таким образом, чтобы уменьшить воздействие твитов низкого качества. «Нам необходима модель поведения и работы пользователей с хеш-тегами. Эта техническая проблема, которую мы делаем с нашими подходами к моделированию», - сказал А. Сингал.

Другая проблема: если кто-то ищет «Обама», то приходится вместе в твитами пресс-службы Белого Дома просеивать тысячи других твитов, чтобы найти наиболее своевременную и актуальную информацию. Google сканирует твиты для поиска «сигнала в шуме», говорит А. Сингал. Таким «сигналом» может быть огромное число новых твитов и других блогов, в которых упоминание «Полиция Кембриджа» или «Гарри Рейд» встречается рядом с «Обама». Просматривая такие сигналы Google может предоставить в режиме реального времени самые свежие данные даже для очень общих условий поиска.

В будущем Twitter и Google надеются улучшить релевантность результатов поиска во всех контекстах, добавив географические данные о местоположении, которое может быть добавлено к сообщению из данных мобильного телефона пользователя. В общем, поиск в реальном времени «развивается», сказал Дилан Кейси, менеджер продуктов поиска в реальном времени Google (Dylan Casey, the Google product manager for real-time search). «Я общаюсь с ребятами из Twitter на регулярной основе, чтобы знать: где появится эта новая функция. Мы получаем ответы от них, мы отвечаем им, наши инженеры сотрудничают. Это настоящий симбиоз».

А. Сингал добавил, что Twitter является единственным источником информации в реальном времени. «Twitter является очень важным компонентом, работающим в реальном времени, Интернет. Однако, как мы видим, это только один из компонентов. Очень большое значение имеют новости, блоги и страницы, создаваемые в реальном времени, потому что новостные организации очень много работают, для получения качества определенного уровня», - сказал А. Сингал, - «Twitter является полезным, так как предоставляет короткую форму содержания. Однако, мы обнаруживаем, что Интернет в реальном времени гораздо больше».

Дополнительную информацию о ранжировании твитов в поиске реального времени Google Вы можете найти на видео Мэтта Катс (Matt Cutts):

Оригинал: How Google Ranks Tweets

Автор: David Talbot

Поиск в реальном времени. Часть I. Поисковая выдача Google в реальном времени

Поисковый гигант уменьшает время изменения поисковой выдачи от нескольких минут до нескольких секунд.

Постепенно в течение всего последнего десятилетия Google уменьшал временной разрыв между свежими проиндексированными страницами от нескольких месяцев до нескольких минут. В декабре поисковый гигант увеличил ставки в гонке поиска свежих страниц, объявив, что будет предлагать в результатах поиска новости, блоги, твиты, каналы Facebook и MySpace всего за несколько секунд.

Также, компания Google представила прессе новые возможности поиска для мобильных устройств. Они включают прототип технологии визуального поиска, которая позволяет принимать снимки реальных объектов, таких как указательные знаки и здания, которые могут быть использованы в качестве условий поиска. Также улучшен географический поиск, на основе данных GPS-приложения, которые Google использует, чтобы предлагать результаты поиска в зависимости от Вашего местоположения. Например, если Вы начнете поиск с букв «R» и «E» в Бостоне, Google предложит различные варианты «Red Sox», а на те же две буквы, набранные в Сан-Франциско, Google предложит ритейлера REI.

Однако Google ясно видит, что уменьшение времени изменения результатов поиска до нескольких секунд, это самое важное из предложенных обновлений. Поисковый гигант ощущает давление со стороны обновленной поисковой системы Microsoft «Bing», который также предоставляет некоторые результаты поиска в реальном времени.

«Это впервые, когда какая-либо поисковая система интегрирована с данными из Интернет в реальном времени на странице результатов поиска», - заявил сотрудник Google Амит Сингал (Amit Singhal).

«Информация создается такими темпами, каких я еще не видел раньше – в этой среде материя умножается ежесекундно», - добавил А. Сингал. «Я не могу не подчеркнуть, что актуальность является основой этого продукта. Актуальность, актуальность и еще раз актуальность. Сейчас создается так много информации, что, предоставляя актуальную информацию, Вы получите ключевой фактор к успеху продукта подобному нашему».

Появление Twitter, в частности, привлекло внимание многих Интернет-компаний к значению свежей информации в Интернет. Совмещая маркетинговые интересы со свежей информацией, посредством публикации в Twitter новостей, Google увеличивает свою аудиторию и, в конечном итоге, свои рекламные доходы.

Новая функция доступна, когда пользователь выбирает закладку «Последние результаты» (Latest results) в поиске Google. Сейчас она доступна для англоязычных стран, но скоро будет доступна и на других языках, сообщает компания. Пользователи увидят обновления из популярных социальных сайтов, таких как Twitter и Friendfeed, и заголовки из новостных сайтов. На Google Trends в «горячих темах» (hot topic) открывается страница с результатами поиска самой популярной информации в реальном времени.

Другие поисковые системы также работают над тем, чтобы в результатах поиска были свежие данные. Bing содержит некоторые свежие данные в своей поисковой выдаче, а новичок Cuil в конце 2009 года запустил потоковые результаты поиска. «Это хорошо, что Google улучшил свою страницу результатов поиска, благодаря конкуренции со стороны других поисковых систем, таких как Bing и Cuil», - сказал Сивал Оз Озверн, вице-президент по развитию бизнеса Cuil (Seval Oz Ozveren, VP for business development at Cuil).

Инструмент визуального поиска, доступный в Google Labs, позволяет пользователям, например, по фотографиям мест или вывесок магазинов искать их по миллиардам изображений и страниц с релевантной информацией. Однако эта функция не будет включать в себя распознавание лиц людей, пока Google не разработает систему защиты конфиденциальности. «Мы решили притормозить процесс, пока у нас не будет больше гарантий защиты», сказал Вик Гандотра, вице президент по разработкам Google (Vic Gundotra, Google's vice president for engineering).

Дэн Велд (Dan Weld), ученый в области информатики и исследователь поиска университета штата Вашингтон (University of Washington) протестировал технологию визуального поиска и сказал, что это «чертовски здорово». Дэн Велд сообщил, что эта технология смогла распознать фотографию банки диетического «Доктор Пеппер» и возвратить релевантные результаты поиска. И даже рисунок пустой бутылки чая Липтон был распознан с первого раза и, также, были получены релевантные результаты поиска.

Велд предполагает, что технология визуального поиска работает на основе распознования букв и слов, а не самого изображения, так как в какой-то момент он дал фотографию этикетки с буквами «API» и получил результаты поиска для «Application Programming Interface». Технология также распознала на фотографиях башню в Сиэтле и предложила в результатах поиска туристические сайты. «Не строгий результат, но очень хороший», - сказал Д. Велд, - «Я думаю, что технология имеет потенциал дать огромные возможности для людей, которые фотографируют».

С появлением миллиардов мобильных сетевых устройств, мощных вычислительных облаков, повсеместных датчиков, таких как камеры и GPS «возможно мы стоим на пороге новой эры вычислений», - добавил В. Гандотра, - «Камера, подключенная к облаку, становится глазом. Микрофон, подключенный к облаку, становится ухом. Ищите сайт, ищите местоположения, ищите голос».

Оригинал: Google Takes Search Real-Time

Автор: David Talbot

Новый патент Google улучшает показ контекстных графических и видео объявлений

Google, по видимому, работает над технологией, которая может улучшить релевантность контекстных графических и видео объявлений. Недавно опубликованный патент «Method and system for approving documents based on image similarity» разъясняет, какие новые технологии уже разработаны на этом пути.

Необходимость новых технологий Google разъясняет на следующем примере:

Однако, связывая объявления и документы, с содержанием пользовательским созданным пользователями, нельзя быть уверенным, что это содержание подходит для целевой аудитории. Например, реклама пива не может быть показана на сайте лечения от алкоголизма, хотя рекламное объявление и содержимое сайта имеют общие ключевые слова.

Новая технология сканирует изображения и видео на предмет их контекстного соответствия и актуальности. Выдержка из патента:

Реализация настоящего алгоритма обеспечивается загрузкой документа, таких как графическое объявление, и сравнением этого документа с другими документами. Документ может быть сравнен с другими документами посредством соответствующего документального процессора (например, графического процессора). Процессор может обрабатывать изображения, звук и другие данные для идентификации текста и изображений (а также слов и других данных) в графических объявлениях. Например, текст может быть идентифицирован в изображении посредством программы распознавания текста (OCR). При сравнении документа с другими документами, содержание может быть идентифицировано со связанным документом, и документ может быть соответственно оценен и одобрен на основании содержания и статуса оценки сравнения документов. Документ также может быть связан с базисными концепциями содержания (ключевые слова, тема и другое), которые относятся к услуге и продукту, связанному с документом.

Это, определенно, очень интересный путь ускорения процесса одобрения графических и видео объявлений, а также их показа с учетом контекстных зависимостей.

Оригинал: New Google Patent Reveals Better Contextual Targeting of Image And Video Ads

Патент Google на обнаружение дубликатов содержания

1 декабря Google получила патент «Обнаружение дублирующих документов в индексируемой web-среде» (Duplicate document detection in a web crawler system). Патент объясняет, как фильтр содержания поисковой системы может работать с дублями содержания на сервере.

Что такое дубликаты содержания?

Патент содержит определение дубликата содержания:

Дублирующие документы это документы, которые существенно идентичны по содержанию, и в некоторых вариантах полностью идентичны по содержанию, но имеют различные URL.

Патент описывает три сценария, с которыми сталкивается поисковый робот:

1. Две страницы, включая любое сочетание нормальных веб-страниц и временно переадресовываемых страниц, являются дублирующими документами, если они имеют одинаковое содержание, но различные URL.
2. Две временно переадресовываемые страницы являются дублирующими документами, если они имеют одинаковый целевой URL, но разные URL источников.
3. Нормальная веб-страница и временно переадресовываемая страница являются дублирующими документами, если URL нормальной веб-страницы это целевой URL временно переадресовываемой страницы или содержание нормальной веб-страницы совпадает с содержанием временно переадресовываемой страницы.

Страницы с постоянной переадресацией не принимают непосредственного участия в определении дублирования документов, потому что поисковой робот не настроен на скачивание содержания таких документов.

Как Google обнаруживает дубли содержания?

Согласно описанию патента, поисковый робот Google проверяет найденную страницу, является ли она копией другого документа. Затем алгоритм определяет, какая версия является наиболее значимой.

Google может использовать различные методы для определения дублей содержания. Например, Google может иметь «отпечатки пальцев содержания» (content fingerprints) и сравнивать их с каждой новой найденной веб-страницей.

Интересно, что не всегда наиболее значимое значение принимает URL имеющий самый высокий PageRank.

Возможны случаи, при которых каноническая веб-страница в эквивалентном классе не обязательно является документом с самыми высокими показателями (такими как PageRank страницы или другие поисковые метрики).

Как это влияет на Ваш сайт?

Если Вы хотите получить высокие места в поисковой выдаче, то легче это сделать с уникальным содержанием. Попробуйте использовать оригинальное содержание везде, где возможно на своих веб-страницах.

Если Ваш сайт должен использовать такое же содержание, что и другой сайт, убедитесь, что Ваш сайт имеет лучшую ссылочную базу, чем другие сайты с таким же содержанием. Вполне возможно, что Ваш сайт будет выбран как наиболее значимый URL.

Если Ваш сайт имеет уникальное содержание, то Вам не придется беспокоиться о наказание за дублирование содержания. Оптимизируйте содержание для поисковых систем и проверяйте качество ссылочной базы сайта. Сайт с оптимизированным содержанием и хорошей ссылочной базой обогнать очень трудно.

Оригинал: Google's duplicate content patent

Продвижение-2010: инновации для поиска целевой аудитории

Пока Вы планируете свой маркетинг в 2010 году, то подумайте об инновациях в широком смысле этого слова. Вам не обязательно вторгаться на «неизведанные территории» или пытаться «прыгнуть выше головы». Вам просто нужно подумать об открытых и различных связях с Вашими потенциальными клиентами. Стремитесь быть находчивым, популярным и еще более актуальным, чем Вы были в 2009.

Маркетинг в современном мире часто означает использование данных и аналитики для постоянной настройки Ваших методов. Это означает, что Вам нужно найти правильное сочетание социальных медиа, которые используют Ваши потенциальные клиенты, чтобы донести свое сообщение до них наиболее убедительно и достоверно, и использовать новые методы таргетирования и медиа, чтобы Вы контактировали со своим потенциальным клиентом в «нужное время».

Вот несколько инноваций, которые Вы можете использовать в 2010 году:

1. Будьте более гибким, создавая кампании для изменяющихся тенденций. Отслеживать эти изменения Вы можете с помощью инструмента «Статистика поиска Google».
2. Продавайте товар «на своей территории», но не давите на потребителей. Например, для рекламного объявления на YouTube, следите за его привлекательностью и вирусностью. Вносите необходимые изменения, которые Вы узнаете из анализа продаж.
3. Внесите изменения в свою стратегию, чтобы контактировать с потребителями «on-the-go». Вы можете попробовать таргетинг на High-End мобильные устройства, чтобы показывать свои текстовые и графические объявления на мобильных устройствах с поддержкой полноценных браузеров. Это означает, что Вы сможете контактировать с мобильными потребителями, как если бы это было через обычный компьютер.

Оригинал: Think2010: Innovate to better connect

Автор: Emily Williams

Google и эволюция поиска. Часть III. Будущее поиска? Гораздо, гораздо лучший поиск.

На протяжении многих лет компания Google, объясняя результаты своего поиска, утверждала, что «рейтинг сайта в результатах поиска Google определяется автоматически при помощи компьютерных алгоритмов, которые рассчитывают тысячи факторов для страницы для заданного запроса». Затем в мае 2007 года, компания изменила это заявление: «Рейтинг сайта в результатах поиска Google полагается на компьютерные алгоритмы, которые рассчитывают тысячи факторов для страницы для заданного запроса». В третьем и окончательном интервью с представителями команды Google, Амит Сингал (Google Fellow Amit Singhal) поможет нам понять причину этого изменения. В первом интервью Скотт Хаффман рассказывал об оценщиках качества, во втором интервью Мэтт Катс рассказал о качестве поиска и спаме.

Часть III: Амит Сингал.

Джон Пачковски: Давайте поговорим об истории оценки качества поиска и Вашей роли в ней.

Амит Сингал: Оценка поиска появилась в конце 50-х, начале 60-х годов в Великобритании, и в начале она была очень простой, так как сам поиск был булевым. Первой мерой оценки было вспоминание (recall). Вы берете запрос и 100 документов, релевантных ему. Как много документов возвращает Вам поиск при запросе? Мы быстро выяснили, что очень легко получить 100% вспоминание. Но мы также обнаружили, что наши поиски часто возвращают много ненужных документов наряду с актуальными. Итак, мы подошли ко второй мере: точность (precision). Она сообщает, какой процент документов в результатах поиска актуален. Так что, если поиск по запросу возвращает 100 из 100 релевантных документов запросу, но в результатах поиска всего содержится 1000 документов, то вспоминание 100%, а точность всего 10%.

Эти две характеристики и их сочетания со временем претерпевали изменения, но даже современные поисковые системы, например Google, используют их. Таким образом, с начала появления поиска, всегда были команды, которые судили о релевантности результатов, возвращаемых поиском.

Д.П.: Но релевантность субъективное понятие.

А.С.: Правильно. Но эти характеристики не влияют на результаты поиска непосредственно. Они используются только для того, что понять, как хорошо работает алгоритм, или как новый алгоритм работает лучше старого. У них нет непосредственного влияния на пользователей. Они всего лишь инструмент калибровки.

Д.П.: Мэтт и Скотт много говорили о человеческой оценке поиска. Насколько широка его роль в Google?

А.С.: Наша оценка поиска основана на множестве компонентов. И одним из этих компонентов является оценка поиска человеком. Наша автоматизированная система основана на множестве факторов, например, если пользователи не кликают по первому результату в поиске, а кликают чаще по пятому результату. Тогда наша техника сообщает нам, что наша система должна что-то сделать в этом месте. И мы делаем это на более чем ста языках.

Д.П.: Как Вы удерживаете баланс новых результатов со старыми?

А.С.: Когда новый результат более актуален, чем старый? Этот вопрос… очень важен для наших пользователей и, таким образом, для наших алгоритмов. Так мы оцениваем запросы на свежесть (freshness) – такой запрос заслуживает новых сегодняшних результатов, а не трехнедельной давности. Тоже самое мы делаем с документами. Мы всегда спрашиваем: насколько новый этот документ? Насколько он актуален? Насколько он полезен? И мы отвечаем на эти вопросы исключительно алгоритмически и представляем их нашим пользователям в результатах поиска. Все это делается автоматически. Нет человека, который сидит и говорит, что сегодня GM или Мумбаи наиболее важны. Потому что, в конце концов, человек слишком склонен делать это субъективно. У алгоритмов нет такого недостатка. И они могут делать такие определения на сотнях языках.

Д.П.: Как далеко мы продвинулись в поиске?

А.С.: Мы по прежнему почти в самом начале пути. Мы нигде не продвинулись достаточно далеко. Поиск является трудной задачей, и самая трудная часть состоит в том, что ожидания пользователей трудны для понимания, и они продолжают расти и расти, пока Вы улучшаете поиск. И такой поиск не решает проблем.

Д.П.: Так что же дальше?

А.С.: Будущее поиска? Гораздо, гораздо лучший поиск… Универсальный поиск, под этим я подразумеваю поиск, в котором пользователю не надо идти на YouTube для поиска видео или на Google для поиска документов. Любой тип содержания, релевантный Вашему запросу, просто появляется в результатах поиска. Такой поиск сосредоточен на том, кто Вы и где Вы находитесь. Поэтому он должен быть с учетом Вашей географии и персонализированным. И эти два фактора будут давать Вам универсальные релевантные результаты, гораздо более релевантные именно для Вас с учетом Вашего местоположения.

Д.П.: Вернемся обратно к человеческой оценке поиска, Вы думаете, она всегда будет необходима? Будет ли она необходима в будущем в большей или меньшей степени? Как будет изменяться ее роль?

А.С.: Я считаю, что роль человеческой оценки поиска будет необходима, пока мы понимаем, что язык компьютеров слишком далек от человеческого. Вы знаете, что мы добились больших успехов, но это отнюдь не означает, что язык наших технологий понимает, что сказал тот или иной человек, чтобы получить тот или иной документ.

Оригинал: Google and the Evolution of Search III: What’s Next in Search? Much, Much Better Search

Автор: John Paczkowski

Google и эволюция поиска. Часть II. Обман системы.

Это второе из трех интервью с членами группы компании Google, ответственной за контроль поисковых алгоритмов. По ссылке Вы найдете введение и первое интервью со Скоттом Хаффманом (Scott Huffman). В этом интервью инженер Мэтт Катс (Google software engineer Matt Cutts) рассказывает о качестве поиска и спаме. Третье интервью с Амитом Сингалом (Google Fellow Amit Singhal) завершает эту серию.

Часть II: Мэтт Катс

Джон Пачковски: Как Вы поддерживаете качество поиска?

Мэтт Катс: Вообще говоря, мы улучшаем свои алгоритмы, надеюсь, достаточно часто, разрабатываем некоторые акценты равновесия, где мы создаем совершенно новые способы улучшения релевантности. Мой вклад… обеспечивает то, что люди, которые пытаются обмануть систему, не появлялись в результатах поиска чаще, чем они того заслуживают. Мы хотим, чтобы сайты получали высокие рейтинги на основе заслуг, а не на основе простых методов.

Д.П.: Хорошо. Как Вы этого добились?

М.К.: По сути, мы широко смотрим на данные, которые к нам поступают. Например, мы рассматриваем жалобы пользователей, которые к нам поступают. Также у нас есть различные внутренние метрики, которые мы используем, чтобы отслеживать текущие тенденции. Они помогают нам увидеть то, что люди используют для спама прямо сейчас. Это начало нашей обороны. И когда мы обнаруживаем спам, то создаем новые алгоритмы или разрабатываем новые инструменты, которые помогают нам обнаруживать спам и, надеюсь, противодействовать ему. Таким образом, большая часть, того, что мы делаем, просто анализ тенденций в спаме.

Д.П.: Присутствует ли у Вас человеческий фактор?

М.К.: Каждая группа отвечает за общее качество поиска, оценивая его, но это не значит, что они изменяют ранжирование или что-нибудь подобное. Однако, имеются некоторые показательные нарушения политики. Так, например, если Вы введете свое имя («John Paczkowski») и вместо того, чтобы увидеть сайт All Things Digital, Вы увидите порно-сайт, то Вы точно рассердитесь. Вы можете подать жалобу в Google. И Вы будете разочарованы, если получите ответ: «Да, мы работаем над улучшением алгоритма, который может исправить эту ошибку в течение пяти или шести месяцев, так что мы пока оставим порно-сайт, как наиболее релевантный результат для всех запросов, связанных с All Things Digital, пока мы не разработаем алгоритм, который может Вам помочь». Очевидно, что это полностью неудовлетворительный ответ.

Таким образом, борясь со спамом, мы порой готовы принимать решения, руководствуясь видами нарушения политики. Но философия компании Google состоит в том, что там, где возможно использовать машины и алгоритмы, лучше использовать их, потому что это лучшее, более здравое, более масштабируемое решение. И в той степени, в которой мы можем это сделать, мы всегда хотим полагаться на наши компьютеры в качестве первой линии обороны.

Д.П.: То есть Вы готовы удалять спам вручную, пока не можете найти алгоритм для борьбы с ним. Как Вы думаете, это всегда будет происходить? Сможем ли мы когда-нибудь достичь той точки, когда вмешательство человека, наподобие того, что Вы описали, не будет иметь необходимости или мы движемся в сторону увеличения вмешательства человека?

М.К.: Это очень интересный вопрос, но я не знаю на него ответа. Интересно думать, что Page Rank, сырой алгоритм Page Rank, действительно улучшает ранжирование множества сайтов. Чем больше сайтов Вы добавите в ранжирование, там легче определять авторитетность отдельного сайта без вмешательства человека.

Но по мере роста Интернета мы все время сталкиваемся с новыми и различными нарушениями политики. Такого рода явления люди очень хорошо замечают. Конечно, Вы можете определить некоторые из них с помощью компьютерных алгоритмов, но далеко не все. И поэтому мы всегда тестируем, чтобы убедиться, что наши машины и алгоритмы эффективно справляются с такой работой. Но я не знаю, сможем ли мы полностью полагаться на них когда-нибудь.

Оригинал: Google and the Evolution of Search II: Cheating the System

Автор: John Paczkowski

Google и эволюция поиска. Часть I. Оценщики качества поиска.

Целью Google является обеспечение ответов на вопросы пользователей типа: «что я буду делать завтра?» и «какую работу мне стоит сделать?»… Пока мы имеем очень мало общей информации в Google. Алгоритмы должны улучшаться в сторону персонализации.

Эрик Шмидт (Eric Schmidt), CEO Google.

На протяжении многих лет компания Google заявляла, что «рейтинг сайта в результатах поиска Google определяется автоматически с помощью компьютерных алгоритмов, которые рассчитывают тысячи факторов для страницы для определенного запроса».

Затем в мае 2007 года компания изменила это заявление: «рейтинг сайта в результатах поиска Google полагается на компьютерные алгоритмы, которые рассчитывают тысячи факторов для страницы для определенного запроса».

Незначительная корректировка в формулировках, но важное изменение в верховенстве алгоритмов Google, которое компания рекламировала несколько лет. Google, наконец, признала, что результаты ее поиска определяются не только автоматически. Теперь они просто «в значительной степени опираются» на них. Почему внезапно произошли такие изменения?

Google утверждает, что это изменение не связано с внезапными изменениями в философии компании. Действительно, небольшая корректировка вряд ли повлияет на изменение бренда. Мы ведь говорим всего лишь об официальных объяснениях компании своих результатов поиска. И в самом деле, многие источники говорят о постоянной калибровке алгоритма, которая сейчас производится с человеческой помощью.

Google, например, использует огромную команду «Оценщиков качества» («Quality Raters») (Копию старого учебного пособия Вы можете найти здесь). Рассредоточенные по всему миру, эти оценщики, в основном студенты колледжей, просматривают результаты поиска с учетом установленных критериев тестирования алгоритмов и смотрят, что работает «лучше» в прогнозировании качества сайта (хотя напрямую качество отдельных сайтов не оценивается).

Роль оценщика качества

Как оценщик, Вы должны оценивать связку «запрос-страница». Запрос связан со словом или словами, которые пользователь вводит в поисковую форму поисковой системы. URL это веб-адрес страницы, которую Вы оцениваете. Страница, или Целевая страница, это страница, которую Вы оцениваете. Это страница, которую Вы видите, после перехода по URL.

Для каждой задачи Вам предоставлен язык запроса и местоположение пользователя. Вы должны оценить каждую задачу в контексте языка запроса и местоположения пользователя. Каждый запрос показан в квадратных скобках, за которыми следуют язык запроса и местоположение пользователя. Например, [coca cola], Spanish (MX). В данном руководстве по умолчанию предполагается, что запрос связан с английским языком и местоположение пользователя США - English (US).

Прежде чем оценивать запрос, Вы должны понять его. Если смысл запроса Вам неясен, то Вам необходимо провести исследование, чтобы понять его. Затем Вы будуте оценивать страницы на основе их релевантности запросу и полезности для пользователей и присваивать им рейтинги (Rating Scale).

Также Google помогают зарегистрированные пользователи, которые могут, войдя в свой аккаунт в Google, поощрять и удалять сайты из своих результатов поиска в соответствии со своими предпочтениями. Эти данные также используются для настройки и дальнейшей оптимизации алгоритмов. Так компания Google получает объективные оценки и ранжирование сайтов, которые получаются из субъективной оценки коллективного человеческого интеллекта. Так оно и должно быть, если Google продолжает возвращать результаты поиска, которые мы воспринимаем «лучшими» ответами на наши запросы.

В серии интервью с ключевыми инженерами Google, которые занимают центральные роли в управлении поиска компании, будут обсуждаться ресурсы и методы их использования для оптимизации системы в мировом масштабе. Серия начинается с интервью Скотта Хаффмана (Engineering director Scott Huffman), который курирует команду оценщиков поиска. Второе интервью дал старший инженер программного обеспечение Google Мэтт Катс (Senior Google software engineer Matt Cutts). Завершает серию интервью с Амитом Сингалом (Google Fellow Amit Singhal).

Часть I: Скотт Хаффман

Джон Пачковски: Как Вы поддерживаете качество поиска?

Скотт Хаффман: Мы постоянно оцениваем качество результатов нашего поиска в сотнях различных мест и языков по всему миру. Так что каждый день мы получаем случайную выборку качества, которую мы связываем с запросами пользователей. Оценщики смотрят на качество каждого результата поиска в этих запросах. Мы находимся в постоянном отслеживании широкого спектра различного вида сигналов, которые проходят через нас.

Д.П.: Поговорим подробнее о человеческом факторе. Вы нанимаете людей для оценки качества сайтов?

С.Х.: Да, у нас работают люди по всему миру, которые прошли подготовку для оценки качества результатов поиска. Мы хотели, чтобы они находились в своей стране, понимали местную культуру и все такое. И тогда мы получаем потоковую рабочую систему, которая кормится различными видами зада по оценке. Например, «Расскажите, что Вы думаете о результатах поиска по этому запросу?», а затем из этих данных мы получаем набор совокупных показателей, которые мы рассматриваем и отслеживаем с течением времени.

Д.П.: Как много у Вас таких оценщиков?

С.Х.: Как много? К сожалению, мы не можем говорить о точном числе.

Д.П.: Порядок? Я слышал: 10000.

С.Х.: Их число является очень большим, что обусловлено несколькими причинами. Одна из них, как я уже говорил, то, что мы стараемся делать обширную оценку по всем локализациям Google, а их очень много. Значит, мы уже говорим о довольно большой группе людей. Во-вторых, мы предпочитаем использовать многочисленные группы в узких нишах, чтобы получать независимую картину оценки нашего качества. Мы получаем множество запросов со всех концов мира, и нам нужна широкая база людей, которые помогут нам понять, насколько хороши наши результаты поиска для них.

Д.П.: Эти оценщики это студенты или случайные люди? Каковы Ваши требования?

С.Х.: Люди набираются в широком диапазоне. Требования не являются супер-конкретными. По сути, мы требуем базовый уровень образования, главным образом, потому что нам необходимо, чтобы они могли свободно общаться с нами, давать нам свои комментарии и тому подобные вещи в письменной форме.

Д.П.: Как их подготавливают?

С.Х.: Подготовка довольна проста. Есть руководства и учебные видео и, в конечном счете, участие в рейтинговой программе. Мы помогаем им понять, что означает высшая степень актуальности и полезности для пользователя в результатах поиска. Есть ли доминирующие результаты для конкретного поиска сегодня? Если да, то они должны быть в самом верху. Возьмите неточный запрос типа… «Олимпийские игры». Если пользователь ищет «Олимпийские игры», то результаты Олимпийских игр 1996 года для него менее интересны, чем результаты с Олимпийских игр 2008 года.

Д.П.: Как Вы оцениваете данные, предоставленные оценщиками? Есть ли контроль качества?

С.Х.: Оценщики работают в своих странах, поэтому мы не видим их каждый день. И мы, обычно, не общаемся с ними по телефону. У нас есть автоматизированная система, которая позволяет отслеживать ситуации типа, когда оценщики постоянно сравнивают два сайта в одно и тоже время. У нас также есть модераторы. Но, в конечном итоге, реальный контроль качества осуществляется людьми, которые работают с ранжированием и интерфейсом поиска. Это люди, которые понимают, почему мы сегодня работаем лучше в Китае, чем неделю или месяц назад. Что изменилось? Что мы делаем лучше? Программа оценки дает нашим инженерам только агрегированный показатель, который говорит, насколько хорошо их алгоритмы работают и насколько хорошо их можно улучшить.

Д.П.: Вы описали процесс, в котором оценщики оценивают различные сайты и их позиции по определенным критериям. Имеют ли эти данные отношение к ранжированию рекламных объявлений PPC и ставкам в AdWords?

С.Х.: Мы не используем эти данные напрямую, мы только собираем их таким образом. Оценки качества ранжирования сайта, которые мы собираем, никогда напрямую не влияют на результаты поиска. Мы никогда не допустим ситуации: «Ах, мы узнали от оценщика, что этот результат поиска не так хорош, так что давайте поставим сайты в другом порядке». Делать что либо подобное, будет асимметрией к расчетам «из малого в большое». Таким образом, мы ничего не затрагиваем.

Д.П.: Давайте немного отступим. Как начинался этот проект? Кто его придумал? Каковы его корни?

С.Х.: С ранних дней Google была заинтересована в оценке того, насколько хорошо работают алгоритмы поиска. Я еще не работал тогда в Google, но насколько я понимаю, возвращаясь к любимым 10 запросам Сергея (Сергей Брин), люди должны были внести такие изменения в алгоритм ранжирования, чтобы это работало. Очевидно, когда на Google вырос трафик, стал необходим более широкий набор запросов, и было осознание того, что необходимо делать оценки в разных странах, очень хорошо понимая их культуру. Нам нужна была команда, которая могла бы провести оценку результатов поиска с точки зрения пользователей.

Оригинал: Google and the Evolution of Search I: Human Evaluators

Автор: John Paczkowski

Стали доступны раздельные статистики для сайтов Google и партнеров поисковой сети

Рад сообщить Вам, что AdWords изменил отображение «Сводки кампаний» и «Сводки группы объявлений» предоставляя Вам дополнительный уровень детализации. Ранее эта статистика содержала только две категории: поиск, в том числе сайты Google и поисковые партнеры, и контентная сеть.

Теперь AdWords показывает отдельно статистику для сайтов Google и отдельно для поисковых партнеров. К поисковым партнерам Google относятся такие сайты как AOL, Ask.com и множество других поисковых сайтов по всему Интернету. Вы можете просматривать статистику группы объявлений и кампаний в различных вариантах и комбинациях: для Google, для поисковых партнеров, для сайтов контентной сети. Кроме того, скоро станет доступна раздельная статистика для Google и его поисковых партнеров в «Центре отчетов».

Надеюсь, что этот дополнительная детализация поможет Вам эффективнее добиваться целей своей рекламной кампании.

Более подробную информацию Вы можете получить в «Справочном центре» AdWords.

Оригинал: Separate metrics for Google and search partners are now available

Автор: Emel Mutlu

Новые способы анализа статистики партнерской сети и поиска Google

В недавнем сообщении, было рассказано, чем отличается реклама в партнерской сети от рекламы в поиске Google. В частности, число переходов и конверсия, не всегда сопоставимы между партнерской сетью и поиском Google, поскольку пользователи в партнерской сети просматривают рекламные объявления иначе, чем пользователи в поиске Google. Как результат, рекламодатели могут использовать специальную цену (smart pricing) для оплаты переходов (показов) объявлений в партнерской сети AdWords, сохраняя свои ROI путем автоматической корректировки стоимости размещения рекламных объявлений в партнерской сети AdWords.

Поскольку статистики рекламных кампаний в поиске Google и партнерской сети AdWords могут сильно различаться, то просмотр агрегированных данных для кампаний, работающих как в поиске, так и в партнерской сети, не даст Вам понятия об эффективности рекламных кампаний. Например, большое число показов и низкая ставка за переход в поиске Google могут быть сигналом, что Вам необходимо оптимизировать рекламную кампанию, однако аналогичные статистические данные для партнерской сети AdWords вряд ли свидетельствуют о низкой эффективности.

Чтобы лучше понять эффективность рекламных кампаний, Google внес небольшие изменения на странице «Сводка кампании», чтобы Вы легко могли оценить статистику кампании в поиске Google и в партнерской сети по отдельности. Новое выпадающее меню «Статистика» позволяет Вам видеть статистику в поиске Google и в партнерской сети раздельно для каждой кампании и/или группы объявлений. Вы можете использовать фильтры, чтобы видеть только статистику поиска Google или только партнерской сети. Благодаря разделению статистики на странице «Сводка кампании», Вы можете увидеть не только кампании и группы объявлений, которым необходимо уделить внимание, но и определить, где необходима оптимизация. Стратегии оптимизации рекламных кампаний для поиска Google часто отличаются от стратегий оптимизации в партнерской сети AdWords.

Для сравнения эффективности рекламных объявлений в поиске Google и партнерской сети AdWords посчитайте цену одной конверсии (например с помощью инструмента отслеживания конверсии AdWords). Этот показатель очень важен, так как может быть использован в качестве точного измерения рентабельности Ваших рекламных инвестиций.

Получить дополнительную информацию о новых способах показа статистики, Вы можете в справочном центре AdWords.

Оригинал: New ways to look at Search & Content Network statistics

Автор: Christian Yee

Улучшение алгоритма показателя качества

В июле 2005 года внедрил минимальные ставки для ключевых слов, рассчитываемые на основе показателя качества. Эта система позволила показывать рекламные объявления пользователям с высокой релевантностью, и предоставила рекламодателям широкий контроль над ключевыми словами в рекламных кампаниях. В течение времени было внесено несколько важных изменения в расчет показателя качества, например, стали учитываться качество целевых страниц и время загрузки целевой страницы. Также Google получил много полезной информации и советов от пользователей и рекламодателей.

21 августа Google объявил о своих планах по дальнейшему усовершенствованию алгоритма показателя качества, которые будут внедрены в течение ближайших недель. Эти усовершенствования, в частности, основываются на обратной связи Google с пользователями и рекламодателями. Вначале изложу основные моменты, а затем остановлюсь подробнее на каждом из них:

• Показатель качества теперь будет более точным, так как он будет рассчитываться каждый раз для каждого поискового запроса;
• Ключевые слова больше не будут помечаться как «неактивные для поиска»;
• «Ставка для первой страницы» заменит «минимальная ставка» в аккаунте.

Более точный показатель качества

Это самое важное изменение. Теперь вместо статического показателя качества для всех ключевых слов в аккаунте, он будет рассчитываться каждый раз для каждого поискового запроса. Таким образом, AdWords будет использовать более точные, конкретные, а также обновляемые, данные при показе рекламных объявлений. Релевантные объявления будут показываться чаще, и, соответственно, менее релевантные объявления будут показываться реже. Это означает, что пользователи Google увидят нужные им рекламные объявления, а рекламодатели получат более подходящую рекламную аудиторию.

Ключевые слова больше не помечаются «неактивные для поиска»

Изменение расчета показателя качества для каждого поискового запроса повлияло на то, что ключевые слова больше не будут помечаться как «неактивные для поиска» в аккаунте. Вместо этого, все ключевые слова будут иметь возможность показа рекламных объявлений в поиске Google или в его поисковой сети (если только Вы не приостановите или удалите их). Имейте в виду, что ключевые слова, помеченные ранее «неактивные для поиска», вероятно, не будут вызывать большое число переходов пользователей после внедрения этого изменения. Это вызвано тем, что их комбинация показателя качества поискового запроса и ставки за переход, вероятно, недостаточно высоки для получения конкурентоспособных показов.

«Ставка первой страницы» заменит «минимальную ставку»

В результате изменения расчета показателя качества для каждого поискового запроса, AdWords больше не будет указывать минимальную цену в аккаунте. Вместо минимальной ставки появится более значащая метрика: ставка первой страницы. Ставка первой страницы означает такую ставку за переход, которая позволяет показ рекламного объявления на первой странице результатов поиска Google. Ее расчет основан на соответствии ключевого слова поисковому запросу, рекламного объявления, показателя качества и текущей конкуренции между рекламодателями по этому ключевому слову. Основываясь на отзывах рекламодателей, Google узнала, что минимальная ставка не всегда помогает в получении желаемого места размещения объявления и надеется, что ставка первой страницы даст больше информации относительно способов для достижения целей рекламной кампании.

Необходимо заметить, что воздействие этих нововведений будет варьироваться в зависимости от рекламодателей, и некоторые рекламодатели, возможно, не заметят никаких изменений в показах своих объявлений, в то время как другие, заметят сильные изменения. Как обычно, AdWords советует провести оптимизацию своих рекламных объявлений, чтобы не допустить получения низкого показателя качества.

Собираем все вместе

Пример работы с низким показателем качества для поискового запроса:

«Молочная ферма Нэнси» рекламируется по ключевому слову «молоко». Объявления по ключевому слову «молоко» лучше показываются в США, чем в Канаде. Причем эти объявления получают больше показов по поисковому запросу «поставка молока», чем «молоко» и на некоторых сайтах поисковой сети получают показов больше, чем на других. Теперь вместо, комбинации одного статического показателя качества и минимальной цены, которая определяла возможность показа объявлений по ключевому слову «молоко» для всех поисковых запросов, AdWords будет определять эту возможность динамически на основе таких факторов как местоположение, конкретный поисковый запрос и другое. По этой причине, ключевое слово «молоко» будет иметь возможность инициации показа рекламного объявления вверху списка только для некоторых поисковых запросов, например для запроса «поставка молока» в регионе США на определенных сайтах поисковой сети.

Google прилагает все усилия для обновлений AdWords API и редактора AdWords, чтобы в самом ближайшем будущем они поддерживали функцию ставки первой страницы. Пока и AdWords API и редактор AdWords продолжают показывать минимальную ставку. Однако, информация, там будет основываться на новых расчетах показателя качества. Узнать об изменениях в AdWords API и редакторе AdWords Вы можете из блога AdWords API и форума редактора AdWords.

Наконец, изменения в расчет показателя качества будут внесены в аккаунты очень небольшого числа рекламодателей в ближайшие день или два, так что AdWords может собрать от них отзывы по этой новой системе перед ее запуском для всех рекламодателей. Команда AdWords надеется, что этот опыт пройдет успешно и все эти изменения будут доступны для всех рекламодателей в самое ближайшее время.

Для получения более подробной информации об оптимизации рекламных кампаний Вы также можете изучить ответы на часто задаваемые вопросы.

Оригинал: Quality Score improvements

Автор: Trevor Claiborne

Словарь AdWords – вставка ключевых слов

Вставка ключевых слов определяется в словаре AdWords следующим образом:

Вставка ключевых слов представляет собой расширенную функцию, используемую для динамического обновления текста объявления с включением в него выбранных ключевых слов. Для включения этой функции в своих объявлениях нужно вставить специальный тег изменения в текст объявления.

Вставка ключевого слова это мощная функция, кторая может сэкономить Ваше время и поможет сделать текст объявления более релевантным. Эта функция позволяет автоматически настраивать объявление на запрос пользователя, а это означает то, что Ваше объявление будет иметь больше шансов, чтобы привлечь внимание пользователя. И поскольку текст объявления, релевантный поисковому запросу пользователя выделен жирным текстом, то Ваши объявления будут еще лучше выделяться среди других.

Все же с учетом этого преимущества вставку ключевых слов не следует использовать везде. Рекомендую вначале прочитать статью «Когда и зачем нужно использовать вставку ключевых слов» и руководство по функции вставки ключевых слов.

Оригинал: (Ad)Words of the Day: Keyword Insertion

Автор: Trevor Claiborne

Инструмент подсказки ключевых слов стал показывать частоту ключевых слов

На основе отзывов рекламодателей и обязательства предоставлять полезную информацию и инструменты для них Google стал показывать частоту ключевых слов в инструменте подсказки ключевых слов. Теперь, когда рекламодатель использует инструмент подсказки ключевых слов, он может узнать примерное количество поисковых запросов в соответствии ограничению ключевого слова, которые были заданы в Google и его поисковой сети. Эти приблизительные цифры предназначены для лучшего понимания в ключевых словах месячной и среднегодовой частоты, чем в предыдущей версии инструмента.

Вот скриншот обновленного инструмента подсказки ключевых слов:


Вы можете увидеть новые статистические данные в инструменте подсказки ключевых слов в таблице поисковых запросов. Частоты поисковых запросов могут быть полезными для Вас следующим:

• Структура аккаунта: Возможно, Вы захотите создать новую группу объявлений для ключевых слов с большим количеством трафика, и тогда Вы можете обнаружить наиболее актуальные ключевые слова. Связывая текст рекламного объявления и целевую страницу, Вы можете обнаружить узконаправленные ключевые слова благодаря инструменту подсказки ключевых слов.
• Планирование бюджета: Посмотрите, сколько трафика содержится в Ваших ключевых словах, чтобы лучше планировать свой бюджет.
• Выбор ключевых слов: ищите и находите наиболее релевантные ключевые слова, которые обеспечат Вам наибольшую эффективность в рамках Вашего бюджета.

Помните, что инструмент подсказки ключевых слов также показывает ряд других статистических данных для ключевых слов, которые помогут Вам выбрать релевантные ключевые слова для увеличения эффективности рекламных кампаний. Вы можете увидеть данные о конкуренции среди рекламодателей, тенденций поиска, оценке средней цены за переход (CPC) и оценке позиции рекламного объявления для ключевого слова.

Дополнительную информацию об использовании инструмента подсказки ключевых слов Вы узнаете из соответствующей статьи справочного центра AdWords.

Оригинал: Keyword Tool updated with search volume data

Автор оригинала: Trevor Claiborne

Синергия результатов поиска и рекламы

Это небольшая часть доклада В. Долгова (глава российского представительства Google) на Google.Академии 18 марта в Москве.

Ниже под результатами поиска я подразумеваю только органическую выдачу поисковой системы, а под рекламным фидом - оплаченные рекламодателями ссылки (рекламные ссылки), которые выводятся рядом с органической выдачей.

Nielsen ReelResearch уже выясняла, что при брендированных запросах CTR ссылки из ТОПа поисковой выдачи составляет только 62% при отсутствии по этому запросу контекстной рекламы бренда. При появлении по этому запросу рекламы CTR обоих ссылок возрастал до 92%.

В iCrossing Inc. было проведено обратное исследование: влияния появления ссылки на сайт в поисковой выдаче на показатели трафика сайта, с учетом непрерывной контекстной рекламы.

• Число переходов на сайт увеличивается на 91,8%.
• Количество совершаемых полезных действий пользователями на сайте (например регистраций) увеличивается 45%.
• Количество заказов на сайте увеличивается на 44,9%.
• Число просматриваемых страниц (глубина просмотра сайта) увеличивается на 43,6%.
• Число посетителей вырастает на 40,7%.
• Время, проводимое посетителями на сайте вырастает на 38,9%.

Всего было проанализировано 20.000 ключевых слов двух типов: брендированные и небрендированные (связанные и не связанные с брендами).
Для анализа делалась случайная выборка из 2000 ключевых слов: только результаты поиска, только рекламный фид и их сочетание.
Под ТОПом поисковой выдачи подразумевалось, что сайт находится в ТОП30 поисковой выдачи. Анализ проводился в основных мировых поисковых системах: Google, Yahoo!, Ask, MSN, AOL.

Выводы из исследования iCrossing Inc.:

1. Если сайта нет в ТОПе поисковой выдачи по рекламируемым запросам, то имеет смысл рассмотреть вопрос поискового продвижения сайта.
2. Если сайт достигает первых мест в поисковой выдаче, то контекстную рекламу лучше продолжать, так как такое сочетание дает наилучший эффект.

Исследование "ICROSSING SEARCH SYNERGY NATURAL & PAID SEARCH SYMBIOSIS".

Google тестирует видео-рекламу в своих результатах поиска

В феврале появлялась информация о том, что Google намеревается тестировать вывод видео-объявлений в своих результатах поиска, и теперь уже можно, наконец, увидеть несколько примеров таких рекламных объявлений. «Digital Inspiration» обнаружила одно объявление AT&T по запросу [phone], а также объявление Intel по запросу [laptop]. Google использует раскрывающий блок, в котором показывается рекламный видео-ролик. Блок предваряет одна из надписей: «коммерческий просмотр», «демонстрационный просмотр», «рекомендательный просмотр».

Видео-ролик начинает проигрываться, только после нажатия на кнопку проигрывания. Формат видео-ролика 160х140 и для показа используется Google Video player. Объявление очень короткое (около 30 секунд) и в конце показывается кликабельный URL для перехода на целевую страницу.

Google использует те визуальные элементы оформления, к которым пользователи уже привыкли в сервисе YouTube. В отличие от результатов поиска Google не показывает сразу видео-объявление, а прячет его в раскрывающемся блоке, но в будущем это может измениться. В целом видео-реклама в результатах поиска Google не раздражает, но она должна быть тщательно подобрана и давать пользователям больше информации, которая не может быть передана через короткие текстовые рекламные объявления.

Источник: Google Tests Video Ads Alongside Search Results